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德纳（Dunbar's number）是由英国人类学家罗宾·(🛠)德纳（Robin Dunbar）提出的概念，用于描述人类社交网络的认知限制(🕐)。根(🚸)据德纳(🤢)的研究，人类的大脑有一个(👫)社交(➿)认知容量，即人们能够维系稳定关系的最大人数。这(🈹)个数字大约在150左右。

德纳认为，人类社交网络的大小主要受到大脑容量的限制。人类大脑的进化历(🔱)程中，社交是人类生存和繁衍的重要因素，因此人类进化出了一种认知机制来管理自己的社交网络。通过研究社(🏭)交智力与大脑皮层比例的关系，德(🍇)纳得出了大脑可容纳(🥗)稳定社交关系的最大数量。

德纳的研究发现，人类社交(💬)网络的结构可以分为不同层次。最内层是亲密关系，包括家人和最亲密的朋友，这一层的关系较为密切，需要经常的社交互动来(🧘)维持。在亲密关系之外，还有一层好友或者亲戚关系，这些关系维持的频率稍低一些，但也(🔠)需要一定的社交(🐘)互动来巩固联系。再往外(🗞)是社交团体，这一(🐼)层的关系更加松散，需要更多的社交时间和资源来维系。最外层则是泛交际网络，人们往往能够(💶)认识很多人，但这些关系是比较随机的，很少有持久联系(🧙)。

德纳提出的这个150的数字并不是一个绝对的界限，而是一个近似值。在现实生活中，人们的社交网络大小会有所差异，取决于个人的社交需求和能力。一些人可能能够维持更多的社交(👾)关系，而(🍸)另一些人可(💚)能(😍)会有限的社交圈子(🍗)。此外，不同的文化和社会背景也会对社交网络的大小产生影响。

德纳的研究对于理解人类社会和个体行为具有重要的意义。通过了解(📃)人类社交认知的限制，我们可(💴)以更好地理解为什么人们会有有(🈷)限的社交圈子，以及为什么人们倾向(🔰)于组建各种社交团(😫)体。此外，德纳的研究还对社交网络的设计和管理具有启示意义。在社交(🕉)媒体和互联网普及的时代，理解社交网(🦔)络的大小(🌳)限制可以帮助我们设计更有意义和高效的社交平台。

总之，德纳提出的德纳(🤥)概念揭示了人类社(💲)交网络的(🚙)认知限制，为我们理解社会行为和社(🙆)交(👗)网络的运作提供了重要的线索。通过深入研究德纳的理论，我们可以更好(🌙)地理解人类社会的组织和个体的社交行为，并在实践中应用这些知识来改善社交网(🎳)络的设计和管理。

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